前言

最近接触过一些按照日期筛选查询数据的案例,看到过一篇博客,总结了一些后端时间筛选的方法,这里本人也总结记录一下,以备不时之需。简单应用请参考这篇博客----->传送门

与单个时间进行比较筛选

start的取值按照不同的筛选条件改变

start = datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59) 
# datetime.timedelta是计算时间差之前的日期,即距离现在23小时59分钟59秒的时间,即一天前

# 查询今天一天之内的数据
models.CountDownSign.objects.filter(date_time_field__gt=start)
# 查询今天一天之内的数据 包括当前那一刻
models.CountDownSign.objects.filter(date_time_field__gte=start)

start = datetime.datetime.now()
# 查询之前的数据
models.CountDownSign.objects.filter(date_time_field__lt=start)
# 查询之前的数据包括当前这一刻
models.CountDownSign.objects.filter(date_time_field__lte=start)

一个时间段内的筛选

# 筛选日期在此时间段的数据
obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__range=(start, end))

按照周,年等筛选

# 按照周几查询
obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__week_day=week_day)
# 按照年份查询
obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__year=year)
# 按照月份查询
obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__month=month)
# 按照某天查询
obj = models.CountDownSign.objects.filter(date__day=day)

总结

标签:
django,日期查询,django联合查询,django,查询数据库

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。