前言

本文主要给大家介绍了关于golang分页算法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

示例代码如下:

//分页方法,根据传递过来的页数,每页数,总数,返回分页的内容 7个页数 前 1,2,3,4,5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数
func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} {

 var firstpage int //前一页地址
 var lastpage int //后一页地址
 //根据nums总数,和prepage每页数量 生成分页总数
 totalpages := int(math.Ceil(float64(nums) / float64(prepage))) //page总数
 if page > totalpages {
  page = totalpages
 }
 if page <= 0 {
  page = 1
 }
 var pages []int
 switch {
 case page >= totalpages-5 && totalpages > 5: //最后5页
  start := totalpages - 5 + 1
  firstpage = page - 1
  lastpage = int(math.Min(float64(totalpages), float64(page+1)))
  pages = make([]int, 5)
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = start + i
  }
 case page >= 3 && totalpages > 5:
  start := page - 3 + 1
  pages = make([]int, 5)
  firstpage = page - 3
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = start + i
  }
  firstpage = page - 1
  lastpage = page + 1
 default:
  pages = make([]int, int(math.Min(5, float64(totalpages))))
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = i + 1
  }
  firstpage = int(math.Max(float64(1), float64(page-1)))
  lastpage = page + 1
  //fmt.Println(pages)
 }
 paginatorMap := make(map[string]interface{})
 paginatorMap["pages"] = pages
 paginatorMap["totalpages"] = totalpages
 paginatorMap["firstpage"] = firstpage
 paginatorMap["lastpage"] = lastpage
 paginatorMap["currpage"] = page
 return paginatorMap
}

测试结果如下

func main(){
 pageSize := 3 
 var rsCount int64 = 100
 currentPage := 8
 res := Paginator(currentPage,pageSize,rsCount)
 fmt.Println(res) 
}

运行结果如下

map[pages:[6 7 8 9 10] totalpages:34 firstpage:7 lastpage:9 currpage:8]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

标签:
golang算法,golang排序算法,分页算法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。