首先要了解为什么用连接池,连接池能为你解决什么问题
连接池主要的作用:
1、减少与数据服务器建立TCP连接三次握手及连接关闭四次挥手的开销,从而降低客户端和mysql服务端的负载,缩短请求响应时间
2、减少数据库的并发连接数,即解决应用服务器过多导致的数据库 too many connections 问题
如果是为了解决问题1
则在workerman中数据库连接池不是最高效的方法,反而是自找麻烦的做法。由于PHP是单进程单线程的,使用PHP实现数据库连接池,肯定需要用单独的进程去做,那么就会涉及到进程间的通讯,使得原本和mysql直接通讯的过程变成 与连接池再到mysql的通讯,增加了应用端的负载。
解决问题1最高效的方法是为每个业务进程建立一个数据库单例(例如workerman提供的DB类),实现数据库长连接,这样每个进程的所有请求都使用自己的这一个数据库长连接,整个进程的生命周期只有一次TCP握手和断开连接挥手的开销,并且应用与mysql直接通讯,没有连接池那样中间一层进程间IPC通讯,性能是最高的,没有之一。
如果是为了问题2
首先看下自己到底有多少台应用服务器,每台服务器与mysql有多收并发连接。假如你只有10台应用服务器,每个服务器50个进程,每个进程1个数据库连接,那么到mysql服务端总共只有10*50=500个并发连接(并非活跃连接),500个并发连接对于mysql来说就是小菜一碟,为了解决问题2完全没有使用连接池的必要。
假如你有1000台应用服务器,那么连接池是有必要的,但是这个连接池不能是运行在本地应用服务器上的连接池,因为1000台应用服务器就有1000个连接池,即使每个连接池只开10个连接,那么数据库的连接数也会轻松打满。所以不要指望在当前服务器上开几个task进程实现的连接池就能解决这个问题。
1000台应用服务器的集群,每台服务器上搞几个进程实现连接池同样是不靠谱的方法。真正能够解决问题2的方法是建立一个独立的数据库连接池服务器或者说集群,全局管理所有的数据库链接。
综上所述,
如果单独是为了问题1实现php的mysql连接池,那么数据库单例是比所谓的连接池更简单更高效的做法。
如果是为了实现问题2,那么想必业务也有一定的规模了,如果真心是想用workerman做个单独的连接池集群,下面是大概简单的做法,建立一些task进程,每个进程创建一个数据库连接,task进程收到sql请求后发送给mysql服务器,mysql服务器返回后task进程再把结果发给sql发起者。
连接池代码类似如下 如果是多台服务器组成的连接池集群,前面最好加一个lvs:
// task worker,使用Text协议 $task_worker = new Worker('Text://0.0.0.0:1234'); $task_worker->count = 64; $task_worker->name = 'MysqlTask'; $task_worker->onMessage = function($connection, $sql) { // 执行sql.... 得到结果,这里省略.... $sql_result = your_mysql_query($sql); // 发送结果 $connection->send(json_encode($sql_result)); };
在workerman中调用:
use \Workerman\Connection\AsyncTcpConnection; // 与远程连接池服务建立异步链接,ip为远程连接池服务的ip,如果是集群就是lvs的ip $sql_connection = new AsyncTcpConnection('Text://ip:1234'); // 发送sql $sql_connection->send("SELECT ... FROM ....."); // 异步获得sql结果 $sql_connection->onMessage = function($sql_connection, $sql_result) { // 这里只是打印结果 var_dump(json_decode($task_result)); }; // 执行异步链接 $sql_connection->connect();
以上就是本次介绍的workerman写mysql连接池全部知识点,有任何补充可以联系小编。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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