本文实例讲述了mysql实现多表关联统计的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
需求:
统计每本书打赏金额,不同时间的充值数据统计,消费统计,
设计四个表,book 书本表,orders 订单表 reward_log打赏表 consume_log 消费表 ,通过book_id与book表关联,
问题:
当关联超过两张表时导致统计时数据重复,只好用子查询查出来,子查询只能查一个字段,这里用CONCAT_WS函数将多个字段其拼接
实现:
查询代码如下
SELECT b.id, b.book_name, sum( IF ( o.create_time > 0 && o.create_time < 9999999999, o.price, 0 ) ) today_pay_money, sum( IF ( o.create_time > 0 && o.create_time < 9999999999, 1, 0 ) ) today_pay_num, sum( IF ( o.create_time > 999 && o.create_time < 9999, o.price, 0 ) ) yesterday_pay_money, sum( IF ( o.create_time > 999 && o.create_time < 9999, 1, 0 ) ) yesterday_pay_num, sum(o.price) total_pay_money, sum( IF ( o.create_time > 9999 && o.create_time < 99999, 1, 0 ) ) total_pay_num, ( SELECT SUM( total_score ) FROM book_reward_log WHERE book_id = b.id ) total_score, ( SELECT CONCAT_WS( ',', SUM( IF ( create_time > 0 && create_time < 998, score, 0 ) ), SUM( IF ( create_time > 9999 && create_time < 99998, score, 0 ) ), SUM( IF ( create_time > 99999 && create_time < 999998, score, 0 ) ) ) FROM book_consume_log WHERE book_id = b.id ) score FROM book_book b LEFT JOIN book_orders o ON b.id = o.bid GROUP BY b.id
查询结果
score 为三个消费数,以逗号隔开
性能分析
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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