本文实例讲述了mysql group_concat 实现把分组字段写成一行的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
函数语法:
group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符'] )
示例
查询文章列表,将同一文章多个标签作为一个字段
标签表结构
CREATE TABLE `book_tag` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tag_name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签名称', `tag_nums` int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '引用数量', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
标签文章关系表
CREATE TABLE `book_tag_book` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `book_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '书本id', `tag_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签ID', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
查询
SELECT `b`.`id`, `b`.`book_name`, `b`.`book_flash`, `b`.`introduction`, GROUP_CONCAT(a.tag_name) FROM `book_book` `b` LEFT JOIN `book_tag_book` `t` ON `t`.`book_id` = `b`.`id` LEFT JOIN `book_tag` `a` ON `a`.`id` = `t`.`tag_id` GROUP BY b.id
结果
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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