在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC)。
DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现。
那DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高?
DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将,GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。
但实际上,GROUP BY 效率会更高点,为什么呢?对于DISTINCT操作,它会读取了所有记录,而GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多,也就是说比实际存在的记录数目要少很多。
下面来看MySQL中distinct及group by的一些用法分享。
CREATE TABLE `student` ( `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `age` int(10) DEFAULT '0' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1.测试一
select * from student;
a 5 a 5 c 0
用distinct过滤掉两列都相同的记录
select distinct name,age from student;
返回
a 5 c 0
2.测试二
将表student的数据改为如下:
select * from student;
c 2 c 5
select distinct name,age from student;
返回如下,说明distinct后面有多于一列的字段时,只有每列的值完全相同才过滤
c 2 c 5
3.测试三
select * from student;
name age height c 2 123 c 2 456 b 20 222
group by按两列同时分组
select name,age,sum(height) from student group by name,age;
b 20 222 c 2 579
group by按两列同时分组,同时在后面加上having的条件
select name,age,sum(height) as n from student group by name,age having n > 500;
返回
c 2 579
4.测试四
关于group by后面limit的测试
复制代码 代码如下:
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 10;
未知 8738 40 共同渡过 1432 24 风继续吹 1432 23 倩女幽魂 1432 23 无心睡眠 1432 23 罗百吉超嗨派对连续组曲 780 19 拒绝再玩 1432 19 风再起时 1432 18 每天爱你多一些 1480 18 千言万语 1794 18
复制代码 代码如下:
select songname,sengerid,count(sengerid) as n from t_song group by songname,sengerid having n > 1 ORDER BY n DESC,songid ASC limit 5;
未知 8738 40 共同渡过 1432 24 风继续吹 1432 23 倩女幽魂 1432 23 无心睡眠 1432 23
经过以上两个测试可以看出,如果sql语句中含有limit,limit是对用group by进行分组,并进行相关计算以后的limit操作,而不是对limit后面的指定记录数进行分组,从n那一列的数据每一行的值都大于10就可以看出来。
5.测试五
用以下的两种形式的distinct均可以得到相同的记录数,写法不一样,结果是一样的。
select count(distinct(songid)) from feedback; select count(distinct songid) from feedback;
6.测试六
field singername is string,max(singername),如果singername有些列为空,有些列不为空,则max(singername)取非空的值,如果一列为zxx,一列为lady,则取zxx,按字母顺利取的。
复制代码 代码如下:
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc;
7.Sql语句中where,group by,order by及limit的顺序
where xxx,group by xxx,order by xxx,limit xxx
8.关于group by与count的问题
如果sql语句中含有group by,则最好不要将count sql转换为select count(*) from xxx,否则select与from之间的字段很有可能是后面要使用的,例如
复制代码 代码如下:
select feedback_id,songid,songname,max(singername),max(time) as new_time from feedback group by songid order by new_time desc;
复制代码 代码如下:
MySQL Query Error: SELECT COUNT(*) FROM feedback GROUP BY songid ORDER BY new_time DESC Error Info:Unknown column 'new_time' in 'order clause'
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]