单页应用产出的入口chunk大小随着业务的复杂度线性增加,导致后期加载速度越来越慢。后面就需要对不同路径下的模块进行拆分,打包到相应的chunk下,按需加载,找到chunk的大小、个数和页面加载速度的平衡点。

解决办法

.vue模块文件按需加载,其实要做到两件事情:一是标记出这是一个异步组件;二是通知webpack把该组件单独产出为一个chunk。

vue的异步组件

官网给出的异步组件写法:异步组件是一个函数,函数的返回值是一个Promise,只是Promise的resolve函数的参数是常规组件的定义本身。

const AsyncCom = () => Promise.resolve({ /* component definition */ })

webpack异步模块的引入办法

这个对webpack不同的版本来说,用法有点区别:

webpack版本在1-2之间,可以使用require.ensure来告诉webpack引入了一个异步模块

require.ensure([AYNC_MODULE_PATH], CALLBACK, CHUNK_NAME)

其实require.ensure编译后是一个叫_webpack_require_.e的函数,其本身是一个thenable实例,require.ensure的回调放到_webpack_require_.e.then(fn)里面
为了满足以上两个条件

const AsyncCom = resolve => require.ensure([], () => resolve(require(AYNC_MODULE_PATH)), CHUNK_NAME);
webpack>=2的版本可以通过import()来指定动态引入的模块
import('./A.vue') // returns a Promise

Vue Router中的懒加载路径的使用办法

// const A = resolve => require.ensure([], () => resolve(require('./a.vue')), 'A');
const A = () => import('./a.vue')
const router = new VueRouter({
 routes: [
  { path: '/a', component: A }
 ]
})

Tips

组合多个异步模块到一个chunk文件

对不同路径进行按需加载,并不一定非得每个路径产出一个chunk,这个还得按不同的业务和场景进行区分,有时候对于同一个业务下的的小异步模块可以进行合并处理。在webapck版本>2.4时,可以在import引入的时候提供一个/* webpackChunkName: CHUNK_NAME*/注释,来表示chunkname,

const A = () => import(/* webpackChunkName: "group-a-b-c" */ './a.vue')
const B = () => import(/* webpackChunkName: "group-a-b-c" */ './b.vue')
const C = () => import(/* webpackChunkName: "group-a-b-c" */ './c.vue')
// webpack.conf.js
output: {
     ......
    // 使用code-split产出的chunk文件名
    chunkFilename: utils.assetsPath('js/[chunkname].[chunkhash].chunk.js'),
    ......
}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Vue Router的懒加载路径的解决方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

标签:
vue,router,vue,懒加载路径

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
无争山庄资源网 Copyright www.whwtcm.com

评论“Vue Router的懒加载路径的解决方法”

暂无“Vue Router的懒加载路径的解决方法”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。