尽管Lua被称为是一种解释型的语言,但Lua确实允许在运行源代码之前,将源代码预编译成一种中间形式(类比Python的.pyc)。区别解释型语言的主要特征在于编译器是否是语言运行时库的一部分,即是否有能力执行动态生成的代码(Lua可以通过dofile执行Lua代码)。
其实,dofile的核心功能是由loadfile完成的,可以这样来定义dofile:
loadfile并不是执行代码,而只是编译,返回一个函数,由dofile执行。
如果多次运行一个文件,可以只调用一次loadfile,重复调用其返回的函数即可。
另外一个函数,loadstring从字符串加载代码:
复制代码 代码如下:
> f = loadstring('print "hello"')
> f()
hello
考察一下loadstring代码的执行域
复制代码 代码如下:
> i = 1
> f = loadstring('i = i + 1')
> =i
1
--不要完了交互式命令行中,一行代码默认一个block
> f = loadstring('i=i+1')
> do
local i =1
f()
print(i)
end
1
> do
local i = 1
local f = loadstring('i=i+1')
f()
print(i)
end
1
两次运行,都是将global中的i加1.
可以这样理解f:
复制代码 代码如下:
function f()
i = i+1
end
但如果直接替换,其结果并不一致。
复制代码 代码如下:
> do
local i =1
function f()
i = i + 1
end
f()
print(i)
end
2
可以认为,loadstring编译出的函数,会关联global scope,因而不会表现出闭包的特性,故而,应该尽量不使用这种方式!
另外,如果语法有误,那么loadstring返回nil。
可以使用assert(loadstring(s))()的方式。
如果参数不是nil/false,返回参数,否则assert error;
深究一下loadfile和loadstring就会知道,Lua中其实有一个load函数,后者接收一个reader function,调用其读取代码;
Lua,源代码,预编译
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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